01
内容与增长
内容文案专员 · 社媒运营专员 · 销售发展专员从洞察、创作到多渠道分发与线索跟进。
AIZHILAI AI DIGITAL EMPLOYEE
一个岗位，
一位专属 AI 同事。
围绕企业真实流程定制知识、工具、权限和交付标准。AI 电子员工不是替所有人回答问题，而是在明确边界里持续完成一类工作。
私有化定制人工复核数据边界可控
02
岗位系统
NOT A CHATBOT / A JOB SYSTEM
不是一个聊天框，
而是一套岗位系统。
我们把岗位职责、专业 Skill、企业知识、工具权限和交付标准组合起来，让 AI 不只会回答，更知道该做什么、做到什么程度，以及何时把决定交还给人。
开放 Agent Skills 思路 · 企业场景工程化
01岗位目标
明确负责什么，也明确不负责什么
02专业 Skills
把方法、判断与执行步骤沉淀为能力
03企业知识
按需读取制度、资料和历史经验
04工具权限
只连接完成岗位任务所需的系统
05交付标准
按模板、检查表和质量要求提交结果
06升级规则
遇到例外、风险和关键决定及时交还给人
03
岗位团队
ONE BUSINESS / THREE TEAMS
先选择业务问题，
再配置合适的AI 同事。
电子员工不再零散陈列，而是围绕业务目标组成协作团队。每个岗位各有专长，也能在明确边界内完成交接。
02
经营与服务
数据分析师 · 客户支持专员 · 企业办公助理把资料、工单和经营数据整理成可执行结论。
03
产品与研发
设计创意助手 · 研发协作工程师把需求转成规范、实现、测试和可验证交付。
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真实任务
FROM REQUEST TO DELIVERY
不是陪你聊天，
而是把工作交付出来。
以一次新品内容任务为例，电子员工读取企业资料，调用对应 Skills，完成内容生产与检查，并在发布前提交负责人确认。
新品内容运营任务公众号文章小红书笔记短视频脚本复盘记录
01接收资料
02读取企业知识
03匹配专业 Skills
04生成多端内容
05规则与质量检查
06人工确认交付
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可控成长
CONTROL / REVIEW / IMPROVE
能力会成长，
但边界始终看得见。
真正可用的电子员工，不只需要能力，也需要清晰的权限、复核和评估机制。每一次执行都留下依据，让优化建立在真实结果上。
评估→改进→测试→人工确认→保留或回退
01
最小权限
每个岗位只获得完成工作所需的资料与工具。
02
人工复核
发布、外部沟通与关键变更保留人工确认。
03
过程可观测
输入来源、执行步骤、工具调用与结果可以追踪。
04
结果驱动优化
用交付质量和真实反馈评估、改进与回退。
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常见问题
FAQ / AI DIGITAL EMPLOYEE
从第一位 AI 同事开始，
先把边界讲清楚。
AI 电子员工和普通聊天机器人有什么不同？
普通聊天机器人主要回答问题；AI 电子员工围绕一个明确岗位配置企业知识、专业 Skills、工具权限、执行步骤、交付标准和升级规则，目标是在清晰边界内持续完成一类工作。
哪些工作适合先配置 AI 电子员工？
优先选择高频、重复、资料边界清楚、结果可以检查的工作，例如内容运营、资料整理、数据分析、客户支持和研发协作。
AI 电子员工会直接替代人工决定吗？
不会。发布、外部沟通、关键数据修改和高风险决定可以保留人工复核；遇到例外时，电子员工会按照升级规则把任务交还给负责人。
企业资料和工具权限如何控制？
每个岗位遵循最小权限原则，只读取完成任务所需的资料并调用获准工具。输入来源、执行步骤、工具调用和交付结果可以记录与追踪。
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